專注于幫助開發者和(hé)第三方獲取Twitter，Facebook和(hé)其他(tā)社交網站數據資源的(de)社交媒體數據分(fēn)析公司DataSift日前宣布已獲得(de)1525萬美(měi)元的(de)B輪融資，至此該公司募資總金額達到3000萬美(měi)元。此外，這(zhè)家公司還(hái)與短鏈和(hé)社交網絡分(fēn)析服務提供商Bit.ly建立了(le)戰略合作關系。DataSift不僅能夠幫助開發者了(le)解人(rén)們所分(fēn)享的(de)内容和(hé)數目，還(hái)允許他(tā)們清晰地看到哪些内容獲得(de)了(le)點擊。

   每天經過Bit.ly分(fēn)享的(de)網址超過8000萬，而通(tōng)過Twitter等社交網站的(de)短鏈點擊量也(yě)超過了(le)2億次。通(tōng)過與Bit.ly的(de)合作，DataSift将被允許使用(yòng)前者的(de)平台數據，并提取數據進行對(duì)比分(fēn)析。

    這(zhè)一移步意義非凡，因爲社交媒體營銷公司總願意向客戶談論“參與度”。然而，苦于沒有任何可(kě)行的(de)辦法衡量用(yòng)戶參與度，因此他(tā)們并不能夠準确得(de)出針對(duì)性結論。例如，奧巴馬總統連任後很多(duō)人(rén)都轉推了(le)他(tā)的(de)推文，因此我們能夠看到轉推的(de)數量。但卻不能辨别到底有多(duō)少人(rén)在他(tā)們的(de)信息流中注意到了(le)這(zhè)條微博，或者有多(duō)少人(rén)點擊查看了(le)照(zhào)片。通(tōng)過與Bit.ly的(de)合作，DataSift将完全有能力做(zuò)到這(zhè)一點。

    DataSift的(de)創始人(rén)Nick Halstead向TechCrunch表示，即使是現在，Bit.ly還(hái)未将自己的(de)平台數據授權給其他(tā)任何公司使用(yòng)。像Twitter和(hé)Bit.ly這(zhè)樣的(de)利用(yòng)用(yòng)戶數據獲得(de)營收的(de)公司很少将自己的(de)資源與第三方進行共享，但DataSift是一個(gè)例外。Bit.ly認爲自己的(de)系統就像是火警服務，雖然不總是可(kě)以用(yòng)上，但一旦觸發就可(kě)以救命。這(zhè)樣，我們足以預見與Bit.ly的(de)獨家合作将爲DataSift帶來(lái)巨大(dà)的(de)市場(chǎng)效應。

   “檢測機構經常談論參與度，但盡管人(rén)們在Facebook和(hé)Twitter上會分(fēn)享鏈接，卻并不意味著(zhe)其他(tā)人(rén)會點擊它們。當然，轉發微博也(yě)不一定意味著(zhe)他(tā)們會點擊照(zhào)片或者視頻(pín)。或許有10萬人(rén)碰巧注意到了(le)某條帶有鏈接的(de)推文，但他(tā)們卻并未點擊或者轉發，”Halstead解釋說。

    某條帶有網址鏈接的(de)推文可(kě)能會被1000人(rén)甚至更多(duō)人(rén)看到，但選擇點擊鏈接的(de)人(rén)可(kě)能隻會有那麽兩、三個(gè)人(rén)。此外，“僵屍粉”也(yě)将助推這(zhè)種幾率變大(dà)。

    然而，随著(zhe)DataSift與Bit.ly盟友夥伴的(de)建立，廣告商們将借助兩家公司的(de)強強聯合獲取更加準确的(de)數據以實現針對(duì)性營銷。這(zhè)種共生的(de)合作關系也(yě)将爲兩家公司帶來(lái)更加長(cháng)遠(yuǎn)的(de)利益。DataSift每次售出一條Feed，Bit.ly将能夠從中獲得(de)分(fēn)成。然而，這(zhè)兩項服務整合的(de)前程更加光(guāng)明(míng)，因爲DataSift希望所有組織機構都能夠有效将社交媒體的(de)數據整合進他(tā)們的(de)計劃與決策進程中，且這(zhè)些組織的(de)所有成員(yuán)都能夠使用(yòng)該公司提供的(de)工具捕獲和(hé)分(fēn)析這(zhè)些社交媒體的(de)實時(shí)數據。

    此外，DataSift新服務的(de)推出還(hái)将幫助出版商了(le)解新聞的(de)實時(shí)趨勢。因爲他(tā)們能夠得(de)知那些報道在Twitter上獲得(de)了(le)更高(gāo)的(de)點擊率，之後他(tā)們将能夠進行有關這(zhè)些内容的(de)追蹤報道與深化(huà)分(fēn)析以吸引更多(duō)關注。

    一些媒體機構通(tōng)常能夠從包括Twitter和(hé)Facebook的(de)社交網站上獲得(de)50%左右的(de)引薦流量，因此對(duì)于這(zhè)些機構來(lái)說，使用(yòng)社交數據分(fēn)析和(hé)優化(huà)工具将大(dà)大(dà)地提高(gāo)新聞的(de)傳播率。